Methodik
Alles, was kwerve anzeigt, wird aus den gespeicherten Rohantworten neu berechnet. Diese Seite erklärt, wie, damit jede Zahl eines Berichts von Hand nachvollzogen werden kann.
Was wir messen
Für jede Marke wird eine Liste von Fragen im Zeitraum mehrmals an jede KI gesendet. Jede Sendung ist eine Prüfung: eine Frage, eine KI, eine Antwort. Die Antwort wird dann ausgewertet, um die erfasste Marke und die angegebenen Wettbewerber sowie deren jeweilige Position zu finden. Die Rohantworten werden aufbewahrt: Keine Zahl ist geschätzt, alle werden aus diesen Antworten neu berechnet.
Die drei Kennzahlen
- Sichtbarkeitsrate
- Die Anzahl der Prüfungen, deren Antwort die Marke nennt, geteilt durch die Anzahl erfolgreicher Prüfungen. Fehlgeschlagene Aufrufe werden aus dem Nenner ausgeschlossen und separat gezählt.
- Durchschnittliche Position
- Die mittlere Position der Marke, ab 1 gezählt, nur über die Antworten, die sie nennen. Niedriger ist besser.
- Share of Voice
- Die Nennungen der Marke geteilt durch alle Nennungen aller erfassten Namen (die Marke und die angegebenen Wettbewerber) über alle Antworten des Zeitraums.
Der KI-Sichtbarkeitsscore (0 bis 100)
Der Score ist ein deterministischer gewichteter Mittelwert aus drei Komponenten, jeweils zwischen 0 und 1 normalisiert, dann mit 100 multipliziert und einmal, am Ende, gerundet.
- Sichtbarkeit (50 %): die Sichtbarkeitsrate unverändert.
- Position (30 %): 1 bei Position 1, linear fallend auf 0 bei Position 5, als 1 − (durchschnittliche Position − 1) ÷ 4. Eine nie genannte Marke erhält 0.
- Share of Voice (20 %): die Nennungen der Marke geteilt durch die des meistgenannten Namens. Gleichauf mit dem Spitzenreiter ist die Komponente 1.
Die Share of Voice wird aus gutem Grund am Spitzenreiter gemessen und nicht als reiner Prozentsatz: Ein reiner Anteil sinkt automatisch, wenn eine Kategorie mehr Wettbewerber bekommt. Das würde eine Marke für ihren Markt bestrafen statt für ihre Leistung.
Ein Rechenbeispiel
Eine Marke, genannt in 41 von 106 Antworten, mit einer durchschnittlichen Position von 3,46 und 41 Nennungen gegenüber 71 beim Spitzenreiter:
KIs mit Websuche und reine Text-KIs
Perplexity antwortet mit einer Websuche: Seine Antworten zitieren Quellen, und daher stammen die Domains unter „Zitierte Quellen“. ChatGPT und Claude werden als Textvervollständigung ohne Browsing abgefragt: Ihre Antworten spiegeln wider, was das Modell gelernt hat. Das ist eine bewusste Entscheidung: Sie hält die Kosten pro Prüfung niedrig und macht so einen Festpreis möglich. Jeder Bericht gibt an, welche KIs mit Websuche arbeiteten.
Was der Score nicht aussagt
KI-Antworten sind nicht deterministisch: Zwei Durchläufe derselben Frage können sich unterscheiden. Genau deshalb wird jede Frage wiederholt. Ein Score ist nur mit sich selbst vergleichbar, Woche für Woche, auf derselben Fragenliste und demselben Markt, nie zwischen Marken oder Kategorien. Und niemand, auch kwerve nicht, kann garantieren, dass eine Maßnahme einen Score steigen lässt.
Die obigen Gewichtungen sind die, die heute im Einsatz sind. Ändern sie sich, ändert sich diese Seite mit.