Metodologia
Tutto ciò che kwerve mostra viene ricalcolato dalle risposte originali che conserviamo. Questa pagina spiega come, perché ogni numero di un report possa essere riprodotto a mano.
Cosa misuriamo
Per ogni marchio, un elenco di domande viene inviato a ciascuna IA più volte nel periodo. Ogni invio è una verifica: una domanda, una IA, una risposta. La risposta viene poi letta per trovare il marchio monitorato e i concorrenti indicati, e la posizione in cui compare ciascuno. Le risposte originali vengono conservate: nessun numero è stimato, tutti sono ricalcolati da quelle risposte.
Le tre metriche
- Tasso di visibilità
- Il numero di verifiche la cui risposta cita il marchio, diviso per il numero di verifiche riuscite. Le chiamate non riuscite sono escluse dal denominatore e contate a parte.
- Posizione media
- La posizione media del marchio, contata da 1, solo sulle risposte che lo citano. Più bassa è meglio.
- Share of voice
- Le menzioni del marchio divise per il totale delle menzioni di tutti i nomi monitorati (il marchio e i concorrenti indicati) su tutte le risposte del periodo.
Il punteggio di visibilità nell'IA (da 0 a 100)
Il punteggio è una media ponderata deterministica di tre componenti, ciascuna normalizzata tra 0 e 1, poi moltiplicata per 100 e arrotondata una sola volta, alla fine.
- Visibilità (50 %): il tasso di visibilità così com'è.
- Posizione (30 %): 1 in posizione 1, in calo lineare fino a 0 in posizione 5, come 1 − (posizione media − 1) ÷ 4. Un marchio mai citato ottiene 0.
- Share of voice (20 %): le menzioni del marchio divise per quelle del nome più citato. Alla pari con il leader, la componente vale 1.
La share of voice si misura rispetto al leader e non come percentuale grezza per un motivo: una quota grezza scende meccanicamente quando una categoria acquista concorrenti. Penalizzerebbe un marchio per il suo mercato invece che per le sue prestazioni.
Un esempio pratico
Un marchio citato in 41 risposte su 106, con una posizione media di 3,46 e 41 menzioni contro le 71 del leader:
IA con ricerca web e IA solo testo
Perplexity risponde cercando sul web: le sue risposte citano fonti, ed è da lì che vengono i domini in «Fonti citate». ChatGPT e Claude sono interrogati come completamento di testo, senza navigazione: le loro risposte riflettono ciò che il modello ha appreso. È una scelta voluta: mantiene basso il costo per verifica, ed è ciò che rende possibile un prezzo fisso. Ogni report indica quali IA hanno usato la ricerca web.
Cosa il punteggio non dice
Le risposte dell'IA non sono deterministiche: due esecuzioni della stessa domanda possono differire. Proprio per questo ogni domanda viene ripetuta. Un punteggio si confronta solo con se stesso, settimana dopo settimana, sulla stessa lista di domande e sullo stesso mercato, mai tra marchi o categorie. E nessuno, kwerve compreso, può garantire che un'azione faccia salire un punteggio.
I pesi indicati sopra sono quelli in uso oggi in produzione. Se cambiano, questa pagina cambia con loro.